pandas中如何合并DataFrame的两列

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如下DataFrame, 一列日期，一列时间，现需要把日期和时间合并为一列。

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df = pd.DataFrame([['2023-01-05','0930',100],['2023-01-05','0935',200],['2023-01-05','0940',333]],columns=['日期','时间','数量'])
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       日期    时间   数量
0  2023-01-05  0930  100
1  2023-01-05  0935  200
2  2023-01-05  0940  333

最简单的做法是直接两列按字符串拼接：

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df['日期时间1'] = df['日期'] + ' ' + df['时间']

如果要合并的列不是字符串，则需显式转化一下再合并：

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df['日期时间2'] = df['日期'].astype(str) + ' ' + df['时间'].astype(str)

还可以这样：

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df['日期时间3'] = df[['日期','时间']].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

或者：

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df['日期时间4'] = df.apply(lambda x: x['日期'] + ' ' + x['时间'], axis=1)

如果要合并的列中有nan,则可以使用这个：

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df['日期时间5'] = df['日期'].str.cat(df['时间'], sep=' ', na_rep='?')

最后效果如下:

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>>> df
       日期    时间   数量      日期时间1        日期时间2        日期时间3         日期时间4        日期时间5
0  2023-01-05  0930  100  2023-01-05 0930  2023-01-05 0930  2023-01-05 0930  2023-01-05 0930  2023-01-05 0930
1  2023-01-05  0935  200  2023-01-05 0935  2023-01-05 0935  2023-01-05 0935  2023-01-05 0935  2023-01-05 0935
2  2023-01-05  0940  333  2023-01-05 0940  2023-01-05 0940  2023-01-05 0940  2023-01-05 0940  2023-01-05 0940

完毕！